课程简介
本套课程来自三节课:数据分析师P1系列课程,课程官方售价1999元,由张宇晖老师主讲,通过三节课数据分析课课,可以掌握数据分析师和数据科学家的常用的分析工具(R 语言、Excel、Power BI);及整个数据分析的工作流程(数据获取、数据清理、数据转换、数据探索、统计分析和建模、分析呈现);通过课程可以学到制作数据仪表盘,全面监测业务动态;使用统计和机器学习分析业务问题的方法;同时可以学会 A/B 测试统计学逻辑并用于业务实战;创建、查询数据库的基本技能;数据可视化的知识和实现方式。本套课程分为七大章节,附相关课程资料,课程文件总计1.6G。
课程目录
——/C-148:三节课《数据分析师P1系列课程》(完结)/
├──01Excel与可视化初步
| ├──00Excel与可视化初步.doc 1.33M
| ├──1.1 强大的数据分析工具.mp4 16.37M
| ├──1.2「案例介绍」.mp4 20.66M
| ├──2.1 Excel函数的基本知识.mp4 21.61M
| ├──2.2 数据处理类Excel函数.mp4 21.52M
| ├──2.3 数据分析类Excel函数.mp4 45.51M
| ├──3.1 数据透视表.mp4 49.11M
| ├──4.1 数据可视化.mp4 7.02M
| ├──4.2 Excel作图.mp4 33.98M
| ├──5.1 Power BI 作图基础.mp4 39.85M
| ├──6.1「本周总结」.mp4 1.30M
| ├──6.2「作业二」Power BI仪表盘.mp4 10.21M
| └──Excel_示例数据_最新.zip 5.90kb
├──01带你走进数据分析师的世界
| ├──00带你走进数据分析师的世界.doc 705.22kb
| ├──1.1 数据分析的定义.mp4 5.99M
| ├──1.2 数据分析的价值.mp4 14.07M
| ├──2.1 数据团队与数据分析师.mp4 15.29M
| ├──2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程.mp4 8.31M
| ├──3.1 数据分析师必备硬技能.mp4 8.06M
| ├──3.2 数据分析师必备软技能.mp4 5.36M
| ├──3.3「作业」量化描述问题.mp4 2.19M
| ├──4.1 数据分析师的能力模型.mp4 6.52M
| ├──4.2 数据分析师的职位晋升.mp4 4.16M
| ├──5.1 数据的类型.mp4 6.38M
| ├──5.2 变量的类型.mp4 3.03M
| ├──6.1「案例」数据分析工作流程.mp4 23.08M
| ├──7.1「作业」数据清理和数据转换.mp4 4.33M
| ├──7.2「本周总结」.mp4 4.12M
| ├──7.3「本门课程的学习姿势」.mp4 4.08M
| └──7.4「作业一」描述性统计分析.mp4 5.23M
├──02SQL在数据分析中的应用
| ├──00SQL在数据分析中的应用.docx 613.40kb
| ├──00本周导读.mp4 4.48M
| ├──1.SQL基础知识.mp4 24.49M
| ├──2.「案例」工作概述.mp4 8.32M
| ├──3.1 数据查询与过滤.mp4 15.70M
| ├──3.2 数据聚合.mp4 12.78M
| ├──3.4 数据的增、改、删.mp4 9.74M
| ├──4. SQL进阶用法.mp4 21.53M
| ├──5.1 「案例」供应商营业额分析.mp4 12.61M
| ├──5.3本周总结.mp4 2.45M
| ├──备注:3.3、5.2视频官方播放异常,修复中.txt
| └──三节课_电商数据库.zip 26.10kb
├──03统计基础
| ├──00统计基础.docx 298.24kb
| ├──1.1 统计知识的力量.mp4 19.37M
| ├──1.2 课程内容总览.mp4 5.12M
| ├──2.1 案例介绍.mp4 5.28M
| ├──3.1 什么是概率.mp4 31.89M
| ├──3.2 概率分布.mp4 29.10M
| ├──3.3 概率分布举例.mp4 15.66M
| ├──4.1 方差与标准方差.mp4 24.17M
| ├──4.2 四分位数与百分位数.mp4 13.95M
| ├──4.3 提升度和杠杆量.mp4 6.07M
| ├──5.1 中心极限定理和正态分布.mp4 31.91M
| ├──6.1 假设检验的思路.mp4 6.95M
| ├──6.2 假设检验的步骤.mp4 53.88M
| ├──7.1 AB测试的思路.mp4 12.31M
| ├──7.2 AB测试的步骤.mp4 18.70M
| ├──7.3 AB测试的工作流程.mp4 9.57M
| └──7.4本周总结.mp4 3.25M
├──04R语言
| ├──00R语言.docx 404.94kb
| ├──1. R语言的简介.mp4 14.06M
| ├──1.1「R的安装」.mp4 6.65M
| ├──2. 基本数据类型.mp4 16.55M
| ├──3. 基本数据结构.mp4 25.84M
| ├──4. 读写数据.mp4 15.91M
| ├──5. R的数据处理.mp4 35.55M
| ├──5.1「查看数据」.mp4 5.88M
| ├──5.2「函数的搜索和使用查询」.mp4 14.32M
| ├──6. R的数据分析.mp4 50.00M
| ├──7. 控制流.mp4 15.23M
| ├──7.1「自定义函数与R软件包」.mp4 17.13M
| ├──8.1 R的可视化(ggplot2).mp4 21.17M
| ├──8.2 「案例」R的数据可视化.mp4 39.56M
| └──9.「本周总结」.mp4 2.78M
├──05机器学习初步
| ├──00机器学习初步.docx 933.26kb
| ├──1. 机器学习简介.mp4 25.22M
| ├──2 机器学习在数据分析中应用.mp4 17.10M
| ├──3.1 决策树的理论基础.mp4 31.42M
| ├──3.2 决策树的算法实现.mp4 10.44M
| ├──4.1 线性回归的基本概念.mp4 15.74M
| ├──4.2 实操步骤及重要概念R^2.mp4 15.45M
| ├──4.3 线性回归在数据分析中的实操.mp4 25.06M
| ├──5. K-means聚类.mp4 31.02M
| ├──6. 机器学习的挑战.mp4 4.49M
| └──7.「本周总结」.mp4 8.67M
├──06数据分析综合实践
| ├──00数据分析综合实践.docx 345.43kb
| ├──1. R-markdown.mp4 29.95M
| ├──2. dplyr.mp4 47.15M
| ├──3. 数据探索工作指导.mp4 16.29M
| ├──4. 综合项目.mp4 62.39M
| └──5. 项目分析报告PPT呈现示例.mp4 11.78M
├──07毕业设计
| ├──00毕业设计.docx 69.72kb
| └──01本周导读.mp4 13.83M
├──历史试看版
| ├──00-0「课程说明」-学习系统使用说明.mp4 34.53M
| ├──00-0「课程说明」.doc 187.50kb
| ├──00-0「零」课程导论-课程介绍.mp4 25.45M
| ├──00-0「零」课程导论.doc 20.00kb
| ├──00-1.数据分析的价值.doc 19.00kb
| ├──00-1.数据分析的价值.mp4 15.33M
| ├──00-2.数据分析师必备技能-软技能.mp4 38.81M
| ├──00-2.数据分析师必备技能-硬技能.mp4 8.34M
| ├──00-2.数据分析师必备技能.doc 31.55kb
| ├──00-3.数据分析师的能力进阶-能力模型.mp4 45.92M
| ├──00-3.数据分析师的能力进阶-职位晋升.mp4 4.15M
| ├──00-3.数据分析师的能力进阶.doc 33.50kb
| ├──00-4看完不过瘾怎么办.doc 16.00kb
| └──00-5正式课内容概览.png 41.78kb
├──00课程导论(介绍).doc 21.50kb
├──00课程导论(介绍).mp4 18.16M
├──00课程说明-学习系统使用说明.mp4 5.71M
└──00课程说明.doc 210.00kb
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