课程简介

三节课业务数据专家培养计划，晋升高阶岗位的秘密武器

为什么要做业务数据专家？

在竞争日益激烈的今天，懂得“数据赋能业务”的价值，

具备高段位的数据分析和应用能力的工作者，才能加薪升职。

如果你是 1-5 年经验的运营、产品、营销、新媒体等从业者，

且想成为靠谱的“增长黑客”或“业务操盘手”，具备相当于

阿里 P6 或 P7 级别业务专家的数据分析和应用能力

这门课程正是为你设计的！

30+ 案例和 3 个实战项目，教你如何用数据赋能业务，6 周学习阿里 P6/P7 级别业务专家的数据分析和应用能力

在课程中你能收获

攻破三大业务数据分析场景，掌握实用数据知识体系

指标建模、数据观测、数据分析，构建完整数据分析思维框架

高含金量真实数据应用案例，切实提升数据应用能力

产品指标体系搭建，数据涨跌异常分析，社群销售效果评估，用户分层应用等超高价值案例

课程目录

├──00.「恭喜，数据课即将开始」  

|   ├──01.布棉老师有话说.doc  31.00kb

|   └──02.学习不孤独！看看你的学长学姐怎么说！.doc  20.00kb

├──00.「关于课程」  

|   └──01.学习计划.doc  27.00kb

├──01.「课程导论」  

|   ├──01.课程介绍.doc  19.00kb

|   ├──01.课程介绍.mp4  34.41M

|   ├──02.如何运用数据指导业务？.doc  18.00kb

|   ├──02.如何运用数据指导业务？.mp4  15.60M

|   ├──03.这门课能解决什么问题？.doc  18.00kb

|   ├──03.这门课能解决什么问题？.mp4  8.30M

|   └──04.总结.mp4  1.68M

├──02.第一章：「指标建模」基础篇  

|   ├──01.模块导读.doc  22.50kb

|   ├──02.概述：指标建模.doc  19.00kb

|   ├──02.概述：指标建模.mp4  13.07M

|   ├──03.认识常见的数据指标.doc  153.00kb

|   ├──03.认识常见的数据指标.mp4  20.93M

|   ├──04.1.1 DAU & MAU.doc  20.00kb

|   ├──04.1.1 DAU & MAU.mp4  54.81M

|   ├──05.1.2 如何定义新增？.doc  67.00kb

|   ├──05.1.2 如何定义新增？.mp4  14.51M

|   ├──06.1.3 如何理解留存？.doc  77.00kb

|   ├──06.1.3 如何理解留存？.mp4  54.48M

|   ├──07.1.4 渠道来源怎么看？.doc  28.50kb

|   ├──08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc  29.50kb

|   ├──08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4  14.41M

|   ├──09.2.2 访问时长.doc  20.50kb

|   ├──09.2.2 访问时长.mp4  8.95M

|   ├──10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc  25.00kb

|   ├──10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4  6.98M

|   ├──11.3 业务相关的数据指标.doc  94.50kb

|   ├──11.3 业务相关的数据指标.mp4  10.05M

|   ├──12.小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4  1.72M

|   ├──13.「作业一」数据指标概念考察.doc  23.00kb

|   └──13.附件：三节课第一章作业用数据.zip  308.82kb

├──03.第一章：「指标建模」进阶篇  

|   ├──01.Step 1 拆解业务模块.doc  82.00kb

|   ├──01.Step 1 拆解业务模块.mp4  18.71M

|   ├──02.Step 2 判断模块类型.doc  81.50kb

|   ├──02.Step 2 判断模块类型.mp4  8.24M

|   ├──03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc  104.50kb

|   ├──03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4  59.99M

|   ├──04.案例：iMoney 数据指标选取.doc  19.50kb

|   ├──04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4  3.30M

|   ├──05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc  19.00kb

|   ├──05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4  5.74M

|   ├──06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc  89.50kb

|   ├──06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4  14.59M

|   ├──07.总结.mp4  5.86M

|   └──08.「作业二」产品的指标选取.doc  37.00kb

├──04.第二章：常见数据分析方法（基础篇）  

|   ├──01.模块导读.doc  100.00kb

|   ├──02.概述：数据工具.doc  138.50kb

|   ├──02.概述：数据工具.mp4  13.31M

|   ├──03.1 如何选择合适的数据工具.doc  18.50kb

|   ├──03.1 如何选择合适的数据工具.mp4  7.13M

|   ├──04.1.1 根据业务核心划分.doc  20.00kb

|   ├──04.1.1 根据业务核心划分.mp4  16.39M

|   ├──05.1.2 根据公司阶段划分.doc  236.50kb

|   ├──05.1.2 根据公司阶段划分.mp4  29.23M

|   ├──06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc  145.00kb

|   ├──06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4  2.13M

|   ├──07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc  20.00kb

|   ├──07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4  3.25M

|   ├──08.2.1 计数统计：快速验证.doc  25.50kb

|   ├──08.2.1 计数统计：快速验证.mp4  30.05M

|   ├──09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc  133.00kb

|   ├──09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4  61.68M

|   ├──10.2.3 内容导向：质量第一.doc  20.00kb

|   ├──10.2.3 内容导向：质量第一.mp4  11.29M

|   ├──11.2.4 用户导向：用户为王.doc  38.50kb

|   ├──11.2.4 用户导向：用户为王.mp4  26.26M

|   ├──12.2.5 业务导向：商业本质.doc  23.00kb

|   ├──12.2.5 业务导向：商业本质.mp4  46.68M

|   ├──13.小结：成为数据工具的主人.doc  288.50kb

|   ├──13.小结：成为数据工具的主人.mp4  9.12M

|   ├──14.总结.mp4  4.31M

|   └──15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc  31.50kb

├──05.第三章：常见数据分析方法（进阶篇）  

|   ├──01.模块导读.doc  53.50kb

|   ├──02.导入文本文档.doc  24.50kb

|   ├──02.导入文本文档.mp4  7.71M

|   ├──03.格式化—简单的分列.doc  20.00kb

|   ├──03.格式化—简单的分列.mp4  27.60M

|   ├──04.格式化—复杂的分列.doc  21.50kb

|   ├──04.格式化—复杂的分列.mp4  39.89M

|   ├──05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc  20.00kb

|   ├──05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4  35.88M

|   ├──06.数据的二次处理（以留存为例）.doc  20.00kb

|   ├──06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4  32.98M

|   ├──07.快速呈现：数据透视表.doc  19.50kb

|   ├──07.快速呈现：数据透视表.mp4  36.03M

|   ├──08.表不如图：Excel 常见图表.doc  20.50kb

|   ├──08.表不如图：Excel 常见图表.mp4  23.65M

|   ├──09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc  31.00kb

|   ├──09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4  17.63M

|   ├──10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc  26.00kb

|   ├──10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4  21.70M

|   ├──11.5 个数据工具特色功能展示.doc  19.00kb

|   ├──11.5 个数据工具特色功能展示.mp4  42.17M

|   ├──12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc  16.50kb

|   └──12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip  75.60kb

├──06.第四章：常用的数据处理技巧（必修）  

|   ├──01.模块导读.doc  187.00kb

|   ├──02.概述：数据分析.doc  19.50kb

|   ├──02.概述：数据分析.mp4  21.65M

|   ├──03.如何进行对比分析.doc  295.00kb

|   ├──03.如何进行对比分析.mp4  57.70M

|   ├──04.如何进行多维度拆解.doc  98.50kb

|   ├──04.如何进行多维度拆解.mp4  32.49M

|   ├──05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc  147.00kb

|   ├──05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4  61.71M

|   ├──06.漏斗观察的分析方法.doc  166.00kb

|   ├──06.漏斗观察的分析方法.mp4  44.12M

|   ├──07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc  208.00kb

|   ├──07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4  22.03M

|   ├──08.分布分析的方法.doc  154.00kb

|   ├──08.分布分析的方法.mp4  15.88M

|   ├──09. 用户留存的分析方法.doc  192.00kb

|   ├──09. 用户留存的分析方法.mp4  16.77M

|   ├──10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc  138.00kb

|   ├──10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4  41.97M

|   ├──11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc  184.50kb

|   └──11.附图1.png  110.39kb

├──07.第四章：常用的数据工具选取（选修）  

|   ├──01.模块导读.doc  75.50kb

|   ├──02.用户画像的分析方法.doc  100.50kb

|   ├──02.用户画像的分析方法.mp4  57.89M

|   ├──03.【案例】如何高质量拉新？.doc  1.01M

|   ├──03.【案例】如何高质量拉新？.mp4  30.06M

|   ├──04.如何进行归因查找.doc  123.50kb

|   ├──04.如何进行归因查找.mp4  39.94M

|   ├──05.【案例】如何精准运营推送？.doc  116.50kb

|   ├──05.【案例】如何精准运营推送？.mp4  51.10M

|   ├──06.路径挖掘的分析方法.doc  102.50kb

|   ├──06.路径挖掘的分析方法.mp4  19.52M

|   ├──07.行为序列的分析方法.doc  122.00kb

|   ├──07.行为序列的分析方法.mp4  17.37M

|   ├──08.【案例】如何辅助产品设计？.doc  81.50kb

|   ├──08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4  17.18M

|   ├──09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc  123.00kb

|   ├──09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4  53.50M

|   ├──10.总结：回归业务的数据分析.doc  149.50kb

|   ├──10.总结：回归业务的数据分析.mp4  24.82M

|   └──11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc  33.50kb

├──08.【模块五】数据采集  

|   ├──01.模块导读.doc  55.50kb

|   ├──02.概述：数据采集.doc  21.50kb

|   ├──02.概述：数据采集.mp4  19.66M

|   ├──03.数据埋点与数据需求文档.doc  101.50kb

|   ├──03.数据埋点与数据需求文档.mp4  20.02M

|   ├──04.明确埋点需求（想清楚）.doc  130.50kb

|   ├──04.明确埋点需求（想清楚）.mp4  78.73M

|   ├──05.形成需求文档（讲明白）.doc  247.50kb

|   ├──05.形成需求文档（讲明白）.mp4  30.21M

|   ├──06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip  39.43kb

|   ├──06.数据采集实战.doc  29.50kb

|   ├──06.数据采集实战.mp4  67.98M

|   ├──07.其他类型的数据采集方法.doc  28.00kb

|   ├──07.其他类型的数据采集方法.mp4  34.94M

|   ├──08.总结：数据采集.doc  21.50kb

|   ├──08.总结：数据采集.mp4  11.69M

|   └──09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc  1.05M

└──09.【模块六】毕业设计  

|   ├──01.「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc  43.50kb

|   ├──02.附件一.doc  41.50kb

|   └──03.附件二.doc  1.41M