课程简介
网上的数据分析课程,以教Excel,Sql,Python,R语言等工具为主。而本课程,是专注于教数据分析如何在企业实战应用,结合企业业务特点做成成绩的课。当你迷茫:“真实的数据分析师做什么工作?数据分析师该如何思考问题的时候”这门课可以给你答案。
这门课程适合:0基础渴望成为数据分析师的新人同学,无论是转行成为数据分析师,还是在校学生均适合学习。从这门课,你可以了解,数据分析在企业中如何应用,支持业务部门做出营销、产品、推广等决策(这些在企业里,被统称为“业务问题”),也能够练习超过15个真实的企业面试时常见的业务面试问题,更顺利的成为真正的数据分析师。
这门课程同样适合:从事基础数据分析工作,渴望职位有进一步提高的数据分析专员、运营专员、销售专员等同学。懂业务,是从众多基层技术人员中脱颖而出的基本保证。只有更好理解业务,才能把数据分析做的更升入,更有价值。本课程准备了理解业务的7步成诗法,并配合了7个成果的数据驱动业务常用案例,可启发大家的思路,为向更高等级迈进。
课程特色
体系广泛:基于陈老师10年咨询公司丰富实战经验,总结7步成诗法,提纲挈领,教你快速理解企业业务,更好理解业务问题。
案例丰富:7个真实数据驱动业务案例,详细介绍数据分析在企业发挥作用的方式,启发数据分析思路。
配套练习:超过15+真实面试问题,实打实练习破解业务问题能力。每月更新练习题目,实战训练数据分析思维。
课程目录
章节1: 前言:为什么要做了解业务知识
课时1:懂业务是数据分析师实战的起点
课时2:不懂业务导致的三大难题
课时3:解决不懂业务的三大方式
章节2: 业务知识基础入门
课时4:什么叫懂业务
课时5:业务知识体系内容
课时6:掌握业务知识的方法
章节3: 如何梳理业务逻辑-七步成诗法
课时7:七步成诗第一步,剖析经营模式
课时8:七步成诗第二步,认识目标客户
课时9:七步成诗第三步,理解产品属性
课时10:七步成诗第四步,认识销售渠道
课时11:七步成诗第五步,理解竞争策略
课时12:七步成诗第六步,认识组织架构
课时13:七步成诗第七步,了解营收情况
课时14:七步成诗法应用方式
章节4:认识目标客户:6个角度与2步阶梯
课时15:业务部门对目标客户的关注点
课时16:目标客户分析的核心难点
课时17:第一角度:单一订单分析
课时18:第二角度:多订单对比分析
课时20:第四角度:准确营销互动
课时21:第五角度:客户生命周期
课时22:第六角度:客户价值分级
课时23:客户分析的基础:信息采集方式
课时24:客户分析的进阶:标签体系应用
章节5:理解产品属性:3三常见分析问题
课时25:产品开发中数据分析思路
课时26:产品线管理中数据分析思路
课时27:产品运营中数据分析思路
章节6:认识销售渠道:销售分析5步方法
课时28:销售渠道需要什么样的数据
课时29:数据助力销售渠道的难点
课时30:第一步,找盟友
课时31:第二步,树榜样
课时32:第三步,剖原因
课时33:第四步,寻方法
课时34:第五步,勤总结
章节7:理解营销策略:数据助力3大场景
课时35:营销的基本概念
课时36:营销的基本战术
课时37:营销的基本运作模式
课时38:营销的基本数据需求
课时39:营销数据分析难点
课时40:数据助力营销基本原则
课时41:场景1:发现营销机会
课时42:场景2:提高客户响应
课时43:场景3:经营会员体系
章节8:认识组织架构:数据分析师地位与价值
课时44:企业组织架构与职能简介
课时45:数据分析师在企业定位
课时46:数据分析师发展思路
章节9:了解营收情况 :站在负责人视角看数据分析应用
课时47:管营收的负责人需要什么样的数据
课时48:数据助力负责决策的难点
课时49:数据助力负责决策的基本思路
课时50:战略篇:数据看大盘的方式
课时51:战术篇:数据指导战术思路
课时52:向负责人汇报,必须避免的错误
课时53:向负责人汇报思路
章节10: 案例分享一:某银行经营分析体系
课时54:如何读懂一张简单的日报
课时55:如何从一张日报挖掘出有价值的信息
课时56:如何从日报升级到经营分析体系
课时57:启示录:为什么你总抱怨做报表很简单
章节11: 案例分享二:某银行高价值潜在用户识别体系
课时58:潜客分析的意义与套路
课时59:如何构建潜客分析体系
课时60:如何落地潜客分析体系
课时61:如何升级潜客分析体系
课时62:潜客分析体系成果
课时63:启示录:你真的想过,数据是哪里来的吗?
章节12: 案例分享三:某商业银行准确营销模型
课时64:模型在业务应用时的基本分类
课时65:基于业务问题的模型选择
课时66:看一个模型实战的例子
课时67:启示录:选好场景更易发挥模型结果
章节13: 案例分享四:某地产公司产品规划
课时68:产品分析的基本逻辑
课时69:压缩数据维度的方法
课时70:数据指导产品设计的方法
课时71:数据指导产品投放的方法
课时72:启示录:不怕数据烂,就怕思路乱
章节14: 案例分享五:某零售公司经营报表体系
课时73:从一张常见的经营月报讲起
课时74:经营月报优化V1.0
课时75:经营月报的优化V2.0
课时76:经营月报的优化V3.0
课时77:启示录:让公司更重视数据分析的方法
章节15: 案例分享六:某零售公司促销分析
课时78:从一个简单到不行的促销说起
课时79:分析促销问题的思路
课时80:促销落地的分析思路
课时81:为什么要抨击五棍流运营
课时82:启示录:立flag是数据分析一个大能力
章节16: 案例分享七:某服务企业会员体系优化
课时83:从一个简单到不行的会员制说起
课时84:分析会员问题的思路
课时85:启示录:去平均化是深入分析的起点
章节17: 面试特训,常见的业务类面试案例分析集锦
课时86:传统企业—提高用户活跃率问题
课时87:传统企业—为总裁准备数据分析PPT问题
课时88:传统企业—地产中介培训问题
课时89:传统企业—客户价值指标定义问题
课时90:电商企业—销量下降问题
课时91:电商企业—流失原因问题
课时92:电商企业—物流费用问题
课时93:第三方企业—数据盈利问题
课时94:传统企业—新房销售问题
课时95:电商企业—网红营销模式问题
课时96:电商企业—网站销售数据问题
课时97:电商企业—公众号活跃数据问题
课时98:电商企业—APP活跃数据问题
课时99:网游企业—网游用户流失问题
课时100:电商企业—电商市场拓展问题
课时101:传统企业—报表意见收集问题
课时102:战败用户问题
课时103:APP运营指标体系问题
课时104:渠道商提货问题
章节18: 面试特训,各行业业务要点提示
课时105:备战面试,业务知识要懂到什么程度
课时106:面试前预备功课
课时107:传统行业-零售、连锁店要点
课时108:传统行业-会员经营(母婴、美容)要点
课时109:互联网-电商要点
课时110:互联网-游戏要点
课时111:互联网-金融业务要点
课时112:B2B类业务知识要点
课时113:平台类(滴滴、饿了么)要点
课时114:疑难杂症-没有项目经验怎么办?
课时115:疑难杂症-不会高端分析方法怎么办?
课时116:疑难杂症-不会数据挖掘、算法怎么办?
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