课程简介

网上的数据分析课程，以教Excel，Sql，Python，R语言等工具为主。而本课程，是专注于教数据分析如何在企业实战应用，结合企业业务特点做成成绩的课。当你迷茫：“真实的数据分析师做什么工作？数据分析师该如何思考问题的时候”这门课可以给你答案。

这门课程适合：0基础渴望成为数据分析师的新人同学，无论是转行成为数据分析师，还是在校学生均适合学习。从这门课，你可以了解，数据分析在企业中如何应用，支持业务部门做出营销、产品、推广等决策（这些在企业里，被统称为“业务问题”），也能够练习超过15个真实的企业面试时常见的业务面试问题，更顺利的成为真正的数据分析师。

这门课程同样适合：从事基础数据分析工作，渴望职位有进一步提高的数据分析专员、运营专员、销售专员等同学。懂业务，是从众多基层技术人员中脱颖而出的基本保证。只有更好理解业务，才能把数据分析做的更升入，更有价值。本课程准备了理解业务的7步成诗法，并配合了7个成果的数据驱动业务常用案例，可启发大家的思路，为向更高等级迈进。

课程特色

体系广泛：基于陈老师10年咨询公司丰富实战经验，总结7步成诗法，提纲挈领，教你快速理解企业业务，更好理解业务问题。

案例丰富：7个真实数据驱动业务案例，详细介绍数据分析在企业发挥作用的方式，启发数据分析思路。

配套练习：超过15+真实面试问题，实打实练习破解业务问题能力。每月更新练习题目，实战训练数据分析思维。

课程目录

章节1： 前言：为什么要做了解业务知识

  课时1：懂业务是数据分析师实战的起点

  课时2：不懂业务导致的三大难题

  课时3：解决不懂业务的三大方式 

章节2： 业务知识基础入门

  课时4：什么叫懂业务

  课时5：业务知识体系内容  

  课时6：掌握业务知识的方法

章节3： 如何梳理业务逻辑-七步成诗法

  课时7：七步成诗第一步，剖析经营模式  

  课时8：七步成诗第二步，认识目标客户  

  课时9：七步成诗第三步，理解产品属性  

  课时10：七步成诗第四步，认识销售渠道  

  课时11：七步成诗第五步，理解竞争策略  

  课时12：七步成诗第六步，认识组织架构  

  课时13：七步成诗第七步，了解营收情况  

  课时14：七步成诗法应用方式  

章节4：认识目标客户：6个角度与2步阶梯

  课时15：业务部门对目标客户的关注点

  课时16：目标客户分析的核心难点

  课时17：第一角度：单一订单分析

  课时18：第二角度：多订单对比分析

  课时19：第三角度：基础互动行为

  课时20：第四角度：准确营销互动

  课时21：第五角度：客户生命周期

  课时22：第六角度：客户价值分级

  课时23：客户分析的基础：信息采集方式  

  课时24：客户分析的进阶：标签体系应用

章节5：理解产品属性：3三常见分析问题

  课时25：产品开发中数据分析思路

  课时26：产品线管理中数据分析思路

  课时27：产品运营中数据分析思路

章节6：认识销售渠道：销售分析5步方法

  课时28：销售渠道需要什么样的数据

  课时29：数据助力销售渠道的难点

  课时30：第一步，找盟友

  课时31：第二步，树榜样

  课时32：第三步，剖原因

  课时33：第四步，寻方法

  课时34：第五步，勤总结

章节7：理解营销策略：数据助力3大场景

  课时35：营销的基本概念

  课时36：营销的基本战术

  课时37：营销的基本运作模式

  课时38：营销的基本数据需求

  课时39：营销数据分析难点

  课时40：数据助力营销基本原则

  课时41：场景1：发现营销机会

  课时42：场景2：提高客户响应

  课时43：场景3：经营会员体系  

章节8：认识组织架构：数据分析师地位与价值

  课时44：企业组织架构与职能简介

  课时45：数据分析师在企业定位

  课时46：数据分析师发展思路

章节9：了解营收情况 ：站在负责人视角看数据分析应用

  课时47：管营收的负责人需要什么样的数据

  课时48：数据助力负责决策的难点

  课时49：数据助力负责决策的基本思路

  课时50：战略篇：数据看大盘的方式

  课时51：战术篇：数据指导战术思路

  课时52：向负责人汇报，必须避免的错误

  课时53：向负责人汇报思路

章节10： 案例分享一：某银行经营分析体系

  课时54：如何读懂一张简单的日报

  课时55：如何从一张日报挖掘出有价值的信息

  课时56：如何从日报升级到经营分析体系

  课时57：启示录：为什么你总抱怨做报表很简单

章节11： 案例分享二：某银行高价值潜在用户识别体系

  课时58：潜客分析的意义与套路

  课时59：如何构建潜客分析体系

  课时60：如何落地潜客分析体系

  课时61：如何升级潜客分析体系

  课时62：潜客分析体系成果

  课时63：启示录：你真的想过，数据是哪里来的吗？

章节12： 案例分享三：某商业银行准确营销模型

  课时64：模型在业务应用时的基本分类

  课时65：基于业务问题的模型选择

  课时66：看一个模型实战的例子  

  课时67：启示录：选好场景更易发挥模型结果  

章节13： 案例分享四：某地产公司产品规划

  课时68：产品分析的基本逻辑  

  课时69：压缩数据维度的方法  

  课时70：数据指导产品设计的方法  

  课时71：数据指导产品投放的方法  

  课时72：启示录：不怕数据烂，就怕思路乱  

章节14： 案例分享五：某零售公司经营报表体系

  课时73：从一张常见的经营月报讲起  

  课时74：经营月报优化V1.0  

  课时75：经营月报的优化V2.0  

  课时76：经营月报的优化V3.0  

  课时77：启示录：让公司更重视数据分析的方法  

章节15： 案例分享六：某零售公司促销分析

  课时78：从一个简单到不行的促销说起

  课时79：分析促销问题的思路

  课时80：促销落地的分析思路

  课时81：为什么要抨击五棍流运营

  课时82：启示录：立flag是数据分析一个大能力

章节16： 案例分享七：某服务企业会员体系优化

  课时83：从一个简单到不行的会员制说起

  课时84：分析会员问题的思路  

  课时85：启示录：去平均化是深入分析的起点  

章节17： 面试特训，常见的业务类面试案例分析集锦

  课时86：传统企业—提高用户活跃率问题

  课时87：传统企业—为总裁准备数据分析PPT问题

  课时88：传统企业—地产中介培训问题  

  课时89：传统企业—客户价值指标定义问题  

  课时90：电商企业—销量下降问题  

  课时91：电商企业—流失原因问题  

  课时92：电商企业—物流费用问题  

  课时93：第三方企业—数据盈利问题  

  课时94：传统企业—新房销售问题

  课时95：电商企业—网红营销模式问题  

  课时96：电商企业—网站销售数据问题  

  课时97：电商企业—公众号活跃数据问题 

  课时98：电商企业—APP活跃数据问题  

  课时99：网游企业—网游用户流失问题  

  课时100：电商企业—电商市场拓展问题

  课时101：传统企业—报表意见收集问题

  课时102：战败用户问题

  课时103：APP运营指标体系问题

  课时104：渠道商提货问题

章节18： 面试特训，各行业业务要点提示

  课时105：备战面试，业务知识要懂到什么程度

  课时106：面试前预备功课

  课时107：传统行业-零售、连锁店要点

  课时108：传统行业-会员经营（母婴、美容）要点

  课时109：互联网-电商要点

  课时110：互联网-游戏要点

  课时111：互联网-金融业务要点

  课时112：B2B类业务知识要点

  课时113：平台类（滴滴、饿了么）要点

  课时114：疑难杂症-没有项目经验怎么办？

  课时115：疑难杂症-不会高端分析方法怎么办？

  课时116：疑难杂症-不会数据挖掘、算法怎么办？